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税务

在国家税务总局“金税三期”的建设思想指导下,结合国、地税信息化发展的实际情况,构建以明晰征纳双方权利义务为前提,以实施税收风险管理为主线,以专业化管理为基础,以信息化为支撑,以加强重点税源管理为着力点的集税收数据分析、风险识别、风险评定、风险应对和绩效考核等功能于一体的全口径、广覆盖、多层次的税源专业化管理平台,为领导决策提供有力支撑,实现“征、管、评、查”的税收征管新格局。

以专业化管理为基础

对管理对象进行科学分类,对管理职责进行合理分工,对管理资源进行优化配置,提高税收征管的集约化水平。

以税收风险管理为主线

把风险管理贯穿税收征管的全过程,形成风险分析识别、等级排序、应对处理和绩效评价的闭环系统,对不同税收风险的纳税人实施差异化和递进式的风险管理策略。

以先进的信息化技术为支撑

准确把握信息革命发展趋势,充分应用信息技术科学发展成果,通过先进的数据仓库技术,对纳税人现有的各类采集税收数据进行重新梳理,建立完整的数据规划,定义相对完整一致的元数据标准,在数据仓库的基础上对数据进行处理、组织、管理和存储,构建完整的、用来支撑风险管理应用的环境。

以加强重点税源管理为着力点

抓住管理重点,充实管理力量,完善职责配置,切实提高重点税源管理水平,从而对提高其他纳税人税法遵从度起到示范效应,带动整体税收征管水平的提升。

税收风险管理包括信息采集交换、税源数据仓库建设、指标管理、风险识别、风险应对与反馈和绩效管理几个部分。

1.      信息采集交换

税源管理的分析的基础支撑是涉税数据。从信息来源,可以分为三大类:一是纳税人自身的生产经营数据、财务数据;二是税务机关政策法规、运用第一方和其他加工过的数据;三是其他相关政府部门涉税数据。针对不同的数据来源,系统提供不同的采集方式,并对对采集到的原始财源信息甄别校验、分类存储在数据仓库中,进而对数据进行全面深入的分析。

2.      税源数据仓库

税源数据仓库是底层数据平台,税源数据仓库相对独立,同时支撑表层应用系统的运行。整套产品采用了数据仓库技术,利用数据库第五范式建模,采用自上而下的方式建立,合理划分数据的粒度级别,是以税源为核心主题和集成对象的数据仓库体系。

3.      指标管理

通过指标管理平台对风险指标和绩效指标进行统一管理,从而统一规范风险管理业务口径。通过指标平台,可以根据业务需要,基于业务基础,方便,快速、灵活地定义一套指标体系,为风险识别及绩效考核的数据分析奠定基础,并使数据分析实现可持续发展。

4.      风险识别

税收风险识别的过程就是要通过对所收集的资料进行分析,运用定性与定量的方法,解决两个方面的问题:税收风险的概率和税收流失的严重程度。根据这个定义,对税收风险的度量就有两个指标可以使用,一是估测税收风险发生的概率,二是对税收风险发生可能造成的税收流失的多少进行定量的分析和估算。


5.      风险应对与反馈

风险应对系统负责完成风险处理的全过程,工作流引擎为整个应对流程管理提供技术支撑,风险识别(包括风险分析、风险评定)完成后,依据计划管理中已编制并启用的计划进行风险推送,对纳税人风险进行应对,根据风险识别出的纳税人风险等级的不同,选择不同的应对方式,包括稽查、税收评定、纳税服务等。对于高风险推送交稽查机关进行税务稽查处理;对于中等风险需推送到税收核查机关相应应对人员进行纳税评估处理,如处理过程发现问题重大,可将风险升级为高风险转至稽查处理;对于低风险推送至税源管理机关相关应对人员进行纳税服务处理。该系统应具有风险监控功能,可对整个应对过程以及风险指标进行实时监控,并能进行风险重启操作。

6.      绩效考核

建立以组织考核目标为dafa888唯一登录网站导、核心考核指标为依据、岗位考核为基础的绩效管理体系。

满足各层次多维度的绩效管理,实现对组织、部门、个人从时效、数量、质量等多个维度的工作绩效进行管理、考核。